Прогнозирование — понятие, задачи, функции и принципы. классификация прогнозов

Принцип — непрерывность

Принцип непрерывности, как это было показано в монографии, предполагает органическое единство процессов проектирования и экономического анализа проектных вариантов новой техники. Процесс экономического анализа должен быть так непрерывен, как непрерывен процесс проектирования. Рассматривается диалектическая взаимосвязь обоих видов анализа. Современная трактовка непрерывности в экономическом анализе вариантов базируется на первом из видов анализа. Что касается оперативного экономического анализа, то его теория пока что не разработана.
 

Принцип непрерывности — требует корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.
 

Принцип непрерывности определяет необходимость сведения до минимума перерывов в производственном процессе.
 

Принцип непрерывности находит свое отражение в конструкциях автоматических линий, в поточной организации производства всех без исключения отраслей промышленности.
 

Принцип непрерывности считается одним основных. Принятое допущение напоминает первый закон механики всякое тело находится в состоянии непрерывного прямолинейного движения, пока и поскольку не будет принуждено прекратить это движение. Но в реальной жизни всегда есть трение, и поэтому непрерывное движение невозможно. Эта аналогия позволяет эффективно исчислять финансовые результаты, отказавшись от попыток переоценки учитываемых объектов.
 

Принцип непрерывности: при неизменном фазовом состоянии системы непрерывное изменение состава и внешних условий приводит к непрерывному изменению свойств отдельных фаз и системы в целом.
 

Принцип непрерывности предусматривает сведение до минимума всякого рода технологических перерывов в процессах управления. Реализация этого принципа означает прежде всего сокращение потерь рабочего времени сотрудников. Важную роль в обеспечении принципа непрерывности играет рационализация управленческих процедур, так как типичными причинами технологических перерывов ( например, задержка принятия решения) является недостаток необходимой информации, ее неполнота или искажение.
 

Принципы непрерывности и гибкости планирования находят отражение в осуществлении непрерывности и гибкости процесса планирования.
 

Принципы непрерывности и гибкости планирования находят отражение в осуществлении непрерывности и гибкости процесса планирования и корректировки планов.
 

Принцип непрерывности реализуется в таких формах организации производственного процесса, при которых все его операции осуществляются непрерывно, без перебоев, и все предметы труда непрерывно движутся с операции на операцию.
 

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне.
 

Принцип непрерывности реализуется в том, что система рассчитывается на несколько лет работы специалиста ( в зависимости от конкретной группы должностей) и начинает действовать с момента его выдвижения в резерв. Таким образом обеспечивается переход от периодической ( а на практике — лишь эпизодической) работы с перспективными специалистами к непрерывному последипломному развитию путем включения их в разнообразные виды деятельности, систематического самообразования и занятий на производстве, а также к регулярной подготовке с отрывом от производства в специализированных учебных центрах.
 

Принцип непрерывности указывает, что при непрерывном изменении состава или других факторов равновесия системы ее свойства изменяются также непрерывно. Поэтому и геометрические построения, отображающие эти взаимоотношения, являются непрерывными.
 

Принцип непрерывности состоит в непрерывном изменении свойств отдельных фаз при непрерывном изменении параметров, определяющих состояние системы.
 

Принципы непрерывности и соответствия в последнее время подверглись критике со стороны А. В. Сторонкина, который считает, что неправильно рассматривать принципы непрерывности и соответствия как сумму геометрических принципов непрерывности и соответствия.
 

Прогнозы в экономике

Прогноз — это научно обоснованный прогноз вероятного развития событий в будущем, основанный на статистических, экономических и других исследованиях.

Она может быть субъективной и объективной или симулированной. Субъективные прогнозы делаются экспертами на основе их опыта и суждений. Прогнозы, основанные на моделях, более точны, поскольку они основаны на фактических данных, экономических законах и других объективных данных.

Прогнозные модели обычно делятся:

• Причина. Они показывают связь между параметрами модели и объясняют их поведение.
• Без причин. Они не объясняют механизм создания переменных, а опираются на прошлые значения.

Временные ряды являются одним из широко используемых методов прогнозирования. Они позволяют собирать большой объем данных за определенный период времени. Можно использовать метод экстраполяции. Также широко используется разложение серии событий на составляющие. Создание моделей, основанных на прошлых моделях, позволяет создать базу данных для будущих прогнозов.

Метод диаграммы может быть использован для характеристики повторяющихся событий. Они формируют основу для предположений о будущих изменениях. Некаузальные модели просты в использовании, но они не учитывают причины изменения закономерностей, полагаясь только на данные из прошлого.

Наиболее эффективным способом является эконометрическое моделирование. Она построена на основе эконометрических моделей, учитывающих закономерности и правила экономической теории.

Создание модели требует выбора соответствующей теории, объясняющей поведение системы. Далее эта теория выражается в виде системы уравнений с выбранными переменными. Следующим шагом является поиск данных о значениях переменных, основанных на теоретических понятиях. Применение эконометрических методов позволяет оценить численные значения параметров. На последнем этапе прогнозируются значения экзогенных переменных.

Принятие решений на основе прогнозов

Прогнозирование позволяет сформулировать видение наиболее вероятного состояния объекта или возможности наступления определенного события. Она представляет собой будущее, которое может произойти. Прогнозы дают прогнозную картину того, что может произойти в будущем. Обычно прогнозы делаются с небольшим количеством контролируемых параметров или вообще без них. Но результатом предвидения является уменьшение неопределенности будущего.

Внутреннее прогнозирование должно быть максимально приближено к реальности. Он показывает гипотезы сотрудников о будущем положении компании, учитывает ее потенциал и становится основой для долгосрочной успешной деятельности. Успех прогноза зависит от количества и качества информации, на которой он основан. Как правило, данные берутся из официальных источников или статистики. Современное прогнозирование осуществляется с помощью программных продуктов, способных обрабатывать большой объем информации и максимально приближать результат исследования к реальности.

В управленческих решениях также используются данные прогнозов. Менеджер выбирает и формулирует проблему, строит систему, в которой есть проблема. Для этого выбираются ключевые переменные. Далее собираются данные об окружающей среде и выдвигаются гипотезы. Картина будущего формируется с учетом возможных сценариев. Затем принимаются стратегические решения.

Таким образом, прогнозирование позволяет менеджеру разработать возможный сценарий, максимально приближенный к реальности. Окончательные результаты могут быть спроецированы на различные временные горизонты. Затем, с учетом прогнозов, принимаются решения, необходимые для достижения целей при данных условиях.

Компании могут использовать интеллектуальный капитал для принятия наиболее эффективных управленческих решений. При этом в прогнозе учитывается мнение специалистов, с которыми проводились консультации. Также определяется диапазон возможностей для развития событий, может быть использован многофакторный анализ. Опыт сотрудников имеет большое значение, так как позволяет решать ситуации, ставшие для них привычными. Специалисты могут более точно определить или предсказать проблему в своей области работы. Применение знаний сотрудников требует достаточного опыта и знаний.

Классификация

{{Методы планирования}}

Классификация планов по горизонту планирования и важности поставленных целей помогает оптимально распределить усилия при организации процесса планирования. Таблица

Классификация планов по горизонту планирования

Таблица. Классификация планов по горизонту планирования

Среднесрочное планирование охватывает годовой период и включает в себя совокупность планов по различным видам деятельности (например, по исследованиям и разработкам, производству, персоналу, материально-техническому снабжению, сбыту, маркетингу и др.).

Ориентировано прежде всего на узкие места, ограничивающие маневренность производства. Основное звено текущего плана производства — календарные планы.

Таблица

Классификация планов по важности поставленных целей

Методы прогнозирования

Прогнозирование — это сложный итеративный процесс, в котором решается большое количество проблем. Весь набор методов прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Первые основаны на интуитивном логическом рассуждении. Они используются в тех случаях, когда из-за сложности объекта исследования невозможно оценить все факторы. Для повышения точности прогноза используются дополнительные методы уточнения. Наиболее популярным является метод экспертных оценок. Также могут быть использованы методы исторических аналогий или прогнозирования по установленной схеме. Здесь реализован особый вид экстраполяции.

Аналогии применимы, когда речь идет о развитии новых отраслей или технологий. Генерируемые исследования обобщены. Кроме того, используются более точные научные методы, которые могут уточнить возможный прогноз.

Формализованные методы включают экстраполяцию и моделирование, основанные на математике. Методы экстраполяции основаны на методе наименьших квадратов, а также на его модификациях — методе экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и адаптивном методе сглаживания. Моделирование основано на математических моделях, описывающих исследуемый экономический процесс с помощью математических формул и методов. Математические модели бывают следующих типов:

• Матричные модели.
• Оптимальное планирование.
• Экономическо-статистическая.
• Подражание.
• Принятие решений.

Статистические модели широко используются в экономике, поскольку экономические системы изменяются динамически и подвержены влиянию многих факторов.

• Промышленность Италии — современное состояние и история
• Функции и цели оборотных средств — концепция и состав
• Меры борьбы с экономической преступностью, влияющей на экономическую национальную безопасность — понятие, характеристики и деятельность по предупреждению
• Маржинализм — история, особенности и предпосылки
• Инструменты и методы хеджирования — отрицательные стороны и смягчение рисков
• История мировой экономики — этапы, сущность и структура
• Бюджетирование деятельности предприятия — аспекты, параметры и этапы
• Связь монетаризма и кейнсианства — причины, развитие, основы и сущность